（来源：AGV网）
光伏施工机器人正在从概念验证进入百兆瓦级项目。外媒近日刊发对Maximo创始人Deise Yumi Asami的访谈，讨论机器人如何提高大型光伏电站的建设速度。结合美国AES Corporation官方资料及行业媒体披露的数据，Maximo已经在加利福尼亚州Bellefield项目完成100兆瓦光伏组件安装，为太阳能施工自动化提供了较大规模的现场样本。
Maximo是一家由美国能源企业AES Corporation内部孵化的智能现场机器人公司，专注于公用事业级光伏电站的组件安装。AES是全球能源企业，在多个国家运营发电和能源基础设施。Maximo创始人Deise Yumi Asami曾参与AES的创新工作，并推动团队把机器人、人工智能与光伏工程流程结合。
Maximo被AES称为人工智能驱动的太阳能安装机器人，其主要任务是协助施工人员从托盘或包装架中提取光伏组件，将其搬运至支架并完成定位。机器人承担重复、重体力的材料处理，施工人员则继续负责紧固、电气连接、质量检查和异常处理。公司强调，该系统用于增强施工班组，而不是让机器人脱离人员独立完成整个电站建设。
AES官方提出，Maximo可使组件部署时间和相关成本分别降低约50%。这一目标源于自动化连续搬运、减少人员等待以及统一动作节拍。不过，该数据属于企业在特定流程和项目条件下的评价，实际效果仍会受到地形、组件规格、支架设计、天气、物流组织和人员熟练程度影响。
2026年3月，Maximo宣布在AES位于美国加利福尼亚州克恩县的Bellefield项目完成100兆瓦组件安装。Bellefield是一个规划规模约1吉瓦的大型太阳能项目。这一节点表明现场机器人已经可以在大型电站中持续运行，而不再局限于小规模演示区。
Maximo采用面向非结构化室外环境的物理人工智能系统。光伏工地存在沙尘、强光、温差、风力和地面不平等问题，机器人需要识别组件、支架和人员，并在设备姿态发生变化时维持安全轨迹。与室内工厂机器人相比，现场设备还必须具备更强的移动能力、环境防护和快速恢复机制。
从施工组织看，Maximo的价值不仅是减少搬运人员数量，还可能使光伏项目更容易保持统一节拍。大型电站往往包含成千上万块组件，单次动作节省的时间在项目规模放大后会形成明显差异。机器人运行数据也可以用于分析设备利用率、组件供应和人员配置，从而优化下一阶段施工。
但光伏机器人仍需证明跨项目适应性。不同组件尺寸、包装形式、跟踪支架和地面坡度可能要求重新标定或改变末端装置。设备的运输、维护、备件和操作培训也会影响投资回报。Maximo完成100兆瓦安装，意味着行业已经获得一个具有代表性的规模化案例。未来评价重点将从“机器人能否安装组件”转向“能否在多个项目中稳定复制效率、成本与安全收益”。
